Lekarze będą szybciej docierać do danych pacjenta, sprawniej uzupełniać dokumentację i lepiej koordynować diagnostykę oraz leczenie. Narodowy Instytut Onkologii w Warszawie zakończył projekt cyfryzacji wart 12 mln zł, sfinansowany z KPO.

Jeszcze do niedawna część informacji o pacjencie trzeba było odnajdywać w papierowych archiwach, ręcznie przepisywać dane z urządzeń medycznych do systemu albo sporządzać notatki podczas obchodów, a następnie uzupełniać nimi dokumentację. W Narodowym Instytucie Onkologii w Warszawie ma to być coraz częściej przeszłością.

NIO zakończył projekt cyfryzacji dofinansowany kwotą 12 mln zł ze środków Krajowego Planu Odbudowy. Wdrożone rozwiązania mają przede wszystkim ułatwić pracę lekarzom i pozostałemu personelowi medycznemu: zapewnić szybszy dostęp do informacji, ograniczyć ręczne wprowadzanie danych i usprawnić przepływ dokumentacji.

Dane z urządzeń trafią do dokumentacji

Jedną z najważniejszych zmian jest możliwość automatycznego przekazywania danych z urządzeń medycznych do systemu informatycznego szpitala. Wyniki pomiarów i parametry badań mogą trafiać bezpośrednio do cyfrowego rekordu pacjenta, bez konieczności ręcznego przepisywania.

To ogranicza ryzyko pomyłek, braków i opóźnień w dokumentacji. – Najważniejszym efektem jest szybszy i bezpieczniejszy przepływ informacji o pacjencie – mówi Paweł Masiarz, główny specjalista ds. cyfryzacji NIO-PIB.

Lekarze i pielęgniarki otrzymali także mobilny dostęp do dokumentacji dzięki tabletom wykorzystywanym podczas obchodów. Mogą sprawdzać wyniki i uzupełniać dokumentację przy łóżku pacjenta, bez konieczności sporządzania odręcznych notatek.

Więcej dokumentacji elektronicznej

Rozbudowano działający w Instytucie system HIS i wprowadzono kolejne rodzaje elektronicznej dokumentacji medycznej, m.in. e-DiLO, plan leczenia onkologicznego, kartę zdrowia pacjenta oraz dokumenty związane z medycyną pracy.

Elektroniczna jest także zgoda na przyjęcie do szpitala. Ogranicza to obieg papierowych dokumentów i ułatwia uprawnionemu personelowi dostęp do aktualnych informacji.

Cyfryzacja objęła również część historycznej dokumentacji. Papierowe karty informacyjne z wcześniejszego leczenia są digitalizowane i dołączane do dokumentacji pacjenta. Dzięki temu personel może szybciej dotrzeć do informacji o wcześniejszych hospitalizacjach i leczeniu, bez przeszukiwania papierowych archiwów.

Diagnostyka obrazowa

Zmianą jest również modernizacja systemu archiwizacji badań obrazowych. Dotychczasowy PACS zastąpiono rozwiązaniem klasy VNA, które umożliwia centralne udostępnianie danych obrazowych. Dzięki niemu lekarze łatwiej wyszukują badania, co pozwala porównywać obrazy z różnych etapów diagnostyki i leczenia. Ma to szczególne znaczenie w onkologii, gdzie obserwowanie zmian w czasie jest kluczowe.

System zintegrowano także z Platformą Usług Inteligentnych Centrum e-Zdrowia. Dzięki temu do platformy mogą automatycznie trafiać m.in. badania TK, MRI i RTG, które mogą być analizowane przy wykorzystaniu narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. – Są one wsparciem dla specjalisty, a nie zastępują jego wiedzy ani oceny klinicznej – podkreśla Paweł Masiarz.

Cyfrowo wspierane jest również przygotowywanie klasyfikacji TNM. System porządkuje informacje potrzebne do określenia stopnia zaawansowania nowotworu, ale za każdym razem wynik musi zostać zweryfikowany i zatwierdzony przez lekarza.

Cyfrowy blok operacyjny

Nowy moduł „Blok operacyjny” ma z kolei ułatwiać planowanie zabiegów i koordynację pracy zespołów. Pozwala na bieżące zarządzanie harmonogramem oraz analizowanie wykorzystania sal operacyjnych i przyczyn opóźnień.

Dzięki zebranym danym szpital może lepiej planować pracę i ograniczać przestoje. W dużym ośrodku onkologicznym, gdzie leczenie wymaga współpracy wielu specjalistów, sprawny przepływ informacji ma bezpośrednie znaczenie dla organizacji opieki.

Projekt NIO obejmował rozwiązania stosowane na oddziałach, podczas obchodów, w diagnostyce obrazowej, archiwach i na bloku operacyjnym. – Wdrożone rozwiązania stanowią bazę do dalszego rozwoju systemów wspomagania decyzji klinicznych, w tym wykorzystujących sztuczną inteligencję, oraz prowadzenia badań naukowych – mówi Paweł Masiarz.

Projekt został zrealizowany w ramach komponentu D1.1.2 KPO dotyczącego przyspieszenia cyfrowej transformacji ochrony zdrowia. 


Źrodło: informacja prasowa NIO-PIB